Résumé :
La société emploie désormais quotidiennement des outils reposant sur des techniques d’IA
et réciproquement afin de perfectionner les techniques d’IA, un grand nombre de données en
partie générées par l’humain sont nécessaires. Cet atelier a pour objectif de réunir les
acteurs/actrices de la recherche et de l’industrie intéréssé.e.s par les enjeux écologique,
sociétaux et éthique de la cohabitation entre humain et IA.
Nous nous intéresserons notamment aux plates-formes de crowdsourcing, de sciences
participatives ou d’éducation participative, qui préfigurent une forme de travail hybride entre
humains et IA.
Descriptif :
L’IA est au cœur de notre quotidien que ce soit pour de la reconnaissance d’image, de la génération de contenu ou encore de l’interaction avec des agents conversationnels… Nous utilisons désormais communément des technologies qui se fondent sur l’IA pour nos tâches voire notre apprentissage. Mais ce n’est pas sans contrepartie puisque les systèmes d’IA ont besoin de toujours plus de données pour s’entraîner et se perfectionner.
Cet atelier est un événement pluridisciplinaire qui réunira les acteurs/actrices et de la recherche et de l’industrie intéréssé.e.s par les enjeux écologique, sociétaux et éthique de la cohabitation entre humain et IA. Il fait écho à l’atelier “HIA travailler en intelligence” qui a eu lieu lors de la conférence EGC 2020 et a su rassembler un ensemble de personnes de différents horizons intéressées par ce sujet. Cette nouvelle édition de l’atelier HIA va plus loin que le précédent en s’intéressant particulièrement aux problématiques d’éducation participative, et en intégrant les enjeux de sobriété numérique.
L’ atelier aborde plusieurs problématiques :
Comment tendre vers une association durable bénéfique et réciproque entre l’homme et la machine notamment quand les deux partis entrent en conflits ?
Comment permettre à une IA d’apprendre avec moins de données ?
Quels outils sont mis à la disposition de l’humain pour favoriser son travail voir son apprentissage dans ces conditions ?
Thèmes de l’atelier (liste non exhaustive) :
– Sobriété numérique (Collection et analyse de données en faveur de la sobriété
numérique, réduction de l’emprunte CO2 de plateformes de crowdsourcing…)
– Modélisation des utilisateurs (ontologies de compétences, validation des
qualifications, qualité des réponses, motivation, …)
– Apprentissage machine en présence d’humains (apprentissage supervisé interactif,
incrémental, apprentissage actif, …)
– Apprentissage Humain favorisé par le crowdsourcing ( Systèmes adaptatifs, Tuteurs ou agents intelligents, Personnalisation de l’apprentissage, Systèmes de recommandation, Modalités de collaboration …)
– Défis de l’interaction homme-machine dans les plate-formes (ergonomie, biais de
comportement en présence d’IA, …)
– Ethique des plateformes (protection de la vie privée, transparence, équité, auditabilité, droit du travail, durée du travail, …)
– Modèles de description des tâches pour humains et machines (workflows, langage naturel, …)
– Interface Homme-Machine pour le crowdsourcing (visualisation des données de crowdsourcing, visualisation de collaboration, design de systèmes…)
– Infrastructures sous-jacentes (centralisée, distribuée, chiffrée, composition de
plateformes, …)
– Fiabilité des plates-formes (satisfaction de bonnes propriétés, preuves,
performances, respect de la vie privée,…)
Les soumission peuvent être écrites en français ou en anglais et de quatre types selon leur
état d’avancement :
- résumés étendus de papier publiés (4 pages)
- articles longs (maximum 12 pages)
- articles courts (maximum 4 pages)
- propositions de démonstrations logicielles (4 pages)
Les soumissions doivent être au format PDF et utiliser le format LaTeX RNTI. Les articles et résumés doivent être soumis via EasyChair.
Les dates :
15 Novembre 1er Décembre : Soumission sur Easychair
20 Décembre : Notifications aux auteurs
20 Janvier : Version finale
23 Janvier : Atelier à la conférence EGC
Comité de programme
- Constance Thierry, IRISA
- David Gross-Amblard, IRISA
- François Charoy, INRIA, LORIA
- Sandro Bimonte, IRSTEA, TSCF
- Pierre Bourhis, CNRS, Cristal, INRIA
- Sana Sellami, LIS
- Tristan Allard, IRISA
- Baptiste Caramiaux, CNRS, LRI
