Associate Professor – Computer science
constance.thierry@irisa.fr
My research activities focus on the management and analysis of data from imperfect information sources, and more specifically on the modeling of human contributions. I am interested in modeling this imprecise and uncertain data using belief function theory.
Current PhD Students
- Dorra Sassi , Modeling Human Learning through Imperfect Responses and Elicitation, with David Gross-Amblard
Current research interests
- Crowdsourcing Management Systems, ANR HEADWORK (-31/3/2022)
- IA for Open Education Ressources – Cominlabs CLARA (1/12/2021-31/12/2024)
Previous interests
- IRDICS (Interface de Recueil de Données Imparfaites pour le CrowdSourcing) : Definition of an interface for gathering information from the general public, increasing the expressiveness of contributors. Integration of the uncertainty and imprecision of responses inherent in human contributions.
Teaching
- Bachelor’s Degree in computer science (IUT of Lannion, France)
- L3 : AI Techniques, recommendation system api project, data anonymization project, algorithm complexity
- L2, L1 : Databases
- Engineering school (ENSSAT Lannion, France)
- M2 : Data mining and analysis project
Publications
2023
Journal articles
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- Constance Thierry, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall. Estimation of the qualification and behavior of a contributor and aggregation of his answers in a crowdsourcing context. Expert Systems with Applications, 2023. ⟨hal-03979165⟩
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Conference papers
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- Constance Thierry, Arnaud Martin, Yolande Le Gall, Jean-Christophe Dubois. Modeling evolutionary responses in crowdsourcing MCQ using belief function theory. 27th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems (KES 2023), Sep 2023, Athens, Greece. ⟨hal-04214522⟩
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2022
Conference papers
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- Constance Thierry, Arthur Hoarau, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall. Real bird dataset with imprecise and uncertain values. 7th International Conference on Belief Functions, Oct 2022, Paris, France. ⟨hal-03850395⟩
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2021
Conference papers
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- Constance Thierry, Arnaud Martin, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall. Validation of Smets’ hypothesis in the crowdsourcing environment. 6th International Conference on Belief Functions, Oct 2021, Shanghai, China. ⟨hal-03348663⟩
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Theses
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- Constance Thierry. Évaluation de la qualité des contributions et des contributeurs sur plateformes de crowdsourcing. Informatique [cs]. Université de Rennes 1, 2021. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-03537663v2⟩
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2020
Conference papers
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- Constance Thierry, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall, Arnaud Martin. Modelisation de l’incertitude et de l’imprecision de donnees de crowdsourcing : MONITOR. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC), Jan 2020, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-02487535⟩
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Documents associated with scientific events
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- Constance Thierry, Géry Casiez, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall, Sylvain Malacria, et al.. Interface de Recueil de Données Imparfaites pour le CrowdSourcing. EGC 2020 – Humains et IA, travailler en intelligence Atelier de la conférence, Jan 2020, Bruxelles, Belgique. ⟨hal-02465761⟩
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2019
Conference papers
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- Constance Thierry, Jean-Christophe Dubois, Yolande Le Gall, Arnaud Martin. Modeling uncertainty and inaccuracy on data from crowdsourcing platforms: MONITOR. IEEE 31st International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI’19), Nov 2019, Portland, United States. ⟨hal-02359881⟩
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Documents associated with scientific events
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- Constance Thierry, Yolande Le Gall, Géry Casiez, Jean-Christophe Dubois, Sylvain Malacria, et al.. Interface for collecting answers to equivocal questions for crowdsourcing. Workshop Visualization & HCI for Crowd-Sourcing, Jun 2019, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-02402853⟩
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2018
Master thesis
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- Constance Thierry. Modélisation de l’imprécision et de l’incertitude de données dans les plateformes de crowdsourcing. Informatique [cs]. 2018. ⟨hal-03610558⟩
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